一种权值预学习BP算法的研究

• 作者: 张德龙 朱明星 沈谦
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多层前馈神经网络 Oja规则 权值预学习 BP算法
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.1999.01.014

摘要

采用无监督学习中的主元分析算法的Oja规则对前馈网络的权值进行预学习,以此来加速前馈网络的学习速度.通过奇偶校验和非线性系统辨识两个应用,验证了该算法在学习速度与性能上都优于传统的BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈谦	安徽大学自动化系	11	138	7.0	11.0
2	张德龙	安徽大学电子工程与信息科学系	9	470	7.0	9.0
3	朱明星	安徽大学自动化系	47	609	8.0	24.0