基于迭代学习的 BP 神经网络权值训练算法

• 作者: 周小勇 李书臣 翟春艳 苏成利
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 梯度算法 迭代学习型算法 权值训练 收敛速度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2013.04.020

摘要

针对传统BP算法存在收敛速度过慢、易陷入局部极小的问题，提出基于迭代学习的BP神经网络权值修正算法。该算法将迭代学习的原理与神经网络相结合，同时采用本次训练误差和前一次的训练误差修正神经网络权值，提高了网络训练速度。仿真结果验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟春艳	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	31	163	7.0	11.0
2	苏成利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	89	409	9.0	12.0
3	李书臣	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	57	469	9.0	19.0
4	周小勇	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	1	8	1.0	1.0