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摘要:
从分形布朗运动的平均Holder 数出发,通过分析人造目标与自然场景相对深度的差异,提出一种全新的基于小波Holder 数相对深度的人造目标识别方法,并给出了该方法用于人造目标识别的实例,通过小波变换提高抗畸变及干扰能力,并用两幅图像作更精确的估计及结果验证.实验表明,该方法是一种有效的人造目标识别方法.
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文献信息
篇名 人造目标识别的小波Holder数方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 目标识别 分形布朗运动 小波变换 Holder常数
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 358-362
页数 分类号 TM1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.1999.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光喜 华中理工大学电子信息工程系 41 529 10.0 22.0
2 刘文予 华中理工大学电子信息工程系 10 96 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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1984(1)
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2000(3)
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
分形布朗运动
小波变换
Holder常数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导