Kohonen网络在目标识别中的应用

• 作者: 王典恩 王琨
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 学习算法 神经网络 Kohonen自组织模型
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: O235|TN911.76
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.02.030

摘要

在目标识别问题中,一类样本可能具有两个或更多的聚类中心,运用Bayes算法会产生较大误判率.本文采用Kohonen算法有效地解决了这一问题并对此进行了仿真和详细的数学分析,说明了Kohonen网络在解决此类问题中的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琨	西安空军工程学院基础部	1	10	1.0	1.0
2	王典恩	西安空军工程学院基础部	1	10	1.0	1.0