人工神经网络在目标识别和分类中的应用

• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 神经网络 模糊理论 证据理论 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 401-404
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TN951
• 字数: 4862字
• 语种: 中文

摘要

首先分析了人工神经网络在目标识别和分类中的应用及其局限性,然后分析了人工神经网络与模糊理论、证据理论、贝叶斯决策理论相结合在目标识别和分类中一般方法和优点.