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ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型
ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型
作者:
伍卫琼
单松高
张培新
阎加强
隋智通
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
性能预报
反应烧结
原位复合
摘要:
研究了基于神经网络的ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报模型,运用材料制备过程中的工艺参数,实现了SiC生成量的预报.结果表明:本模型具有良好的预报效果,人工神经网络是材料性能定量预报的一种有效方法.
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文献信息
篇名
ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型
来源期刊
硅酸盐通报
学科
工学
关键词
神经网络
性能预报
反应烧结
原位复合
年,卷(期)
1999,(3)
所属期刊栏目
研究工作快报
研究方向
页码范围
56-59
页数
分类号
TB3|TQ17
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1625.1999.03.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
隋智通
131
2116
26.0
40.0
2
张培新
11
228
8.0
11.0
3
阎加强
3
127
3.0
3.0
4
单松高
2
6
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5
伍卫琼
1
6
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神经网络
性能预报
反应烧结
原位复合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
硅酸盐通报
主办单位:
中国硅酸盐学会
中材人工晶体研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-1625
CN:
11-5440/TQ
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区东坝红松园1号中材人工晶体研究院733信箱
邮发代号:
80-774
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
8598
总下载数(次)
10
总被引数(次)
58151
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