基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
故障诊断需要考虑许多因素,需要设备过去的运行数据和故障诊断记录及经验.本文提出了基于范例推理的故障诊断方法,介绍了这种诊断方法的机理.在这种诊断方法的基础上设计了饱和汽轮机转子故障的诊断系统CBRRFDS.CBRRFDS中范例是面向汽轮机运行工况测量数据的,并结合了基于规则推理方法实现基于范例推理的诊断过程和范例的处理过程.
推荐文章
基于支持向量机的机械故障诊断方法研究
支持向量机
机械故障诊断
多故障分类器
机械故障诊断技术浅谈
机械故障诊断
故障特征参量
故障树分析法
振动诊断技术
基于MCKD和包络谱的旋转机械故障诊断方法
旋转机械故障诊断
最大相关峭度解卷积
包络谱
最小熵解卷积
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于范例推理的机械故障诊断方法与系统
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 故障诊断 基于范例推理 工人智能 转子故障诊断
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 动力工程
研究方向 页码范围 43-50
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.1999.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘群 哈尔滨工程大学动力工程系 40 188 8.0 11.0
2 夏虹 哈尔滨工程大学动力工程系 77 474 12.0 16.0
3 张志华 哈尔滨工程大学动力工程系 5 49 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (225)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2005(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2006(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2007(36)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(36)
2008(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
2009(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2010(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2011(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2012(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2013(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2014(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
基于范例推理
工人智能
转子故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
论文1v1指导