Sugeno模糊模型的辨识

• 作者: 李少远 王群仙 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 南开大学
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊控制 Sugeno模糊模型 系统辨识
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 58-63
• 分类号: O1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0465-7942.1999.01.012

摘要

提出了一种新的Sugeno模糊模型辨识算法.在Sugeno模糊模型辨识中,应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行,减少了计算量.通过Box-Jinkins数据建模说明了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学计算机与系统科学系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学计算机与系统科学系	208	3390	33.0	46.0
3	李少远	河北工业大学电气工程与自动化系	8	271	5.0	8.0
4	王群仙	河北工业大学电气工程与自动化系	7	283	6.0	7.0