非线性位移时间序列分析的遗传-神经网络方法

• 作者: 冯夏庭 张治强 杨成祥 林韵梅
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 神经网络 遗传算法 位移
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 资源与土木工程
• 页码范围: 422-425
• 分类号: TD313.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.1999.04.024

摘要

岩土结构的位移大都具有非线性动力学演化特征,针对目前所采用的时间序列分析方法中存在的模型选择和参数确定困难问题,用人工神经网络建模来取代传统的分析方法,提出了一种能自动确定输入时步长度和网络模型结构的遗传-神经网络方法,而且也解决了神经网络结构选择和"过训练"问题,提高了网络学习的效率和网络预测的能力.该方法可以对位移演化规律进行智能识别,获得全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张治强	东北大学资源与土木工程学院	8	248	7.0	8.0
2	冯夏庭	东北大学资源与土木工程学院	83	2650	29.0	50.0
3	杨成祥	东北大学资源与土木工程学院	24	609	14.0	24.0
4	林韵梅	东北大学资源与土木工程学院	7	150	5.0	7.0