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摘要:
阐述了BP神经网络基本原理,并对G.P算法进行描述,提出了一种基于BP神经网络的时间序列的预测和方法,通过应用实例的分析,该方法可以得到BP网络应用于非线性时间序列预测是可行的.结果表明:神经网络方法可以成功地用于分析预测时间序列变量.参4.
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文献信息
篇名 基于时间序列神经网络预测的研究
来源期刊 湖南环境生物职业技术学院学报 学科 工学
关键词 G.P算法 关联维 时间序列 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 理工科学
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP13
字数 2173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6361.2008.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玲 衡阳技师学院信息技术系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
G.P算法
关联维
时间序列
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南生态科学学报
季刊
2095-7300
43-1522/Q
大16开
湖南省衡阳市望城路165号
1995
chi
出版文献量(篇)
1677
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2
总被引数(次)
5191
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