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摘要:
提出一种基于多神经网络的分布式变电站故障诊断系统的结构和构建方法,它具有开发耗用低、易于维护、可在线诊断等特点,并能有效的克服单个神经网络因结构复杂而产生的学习速度慢,难以收敛等缺点.
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故障逻辑描述语言
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多神经网络的分布式变电站故障诊断系统的研究
来源期刊 福州大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 变电站
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-39
页数 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.1999.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劭伯 福州大学电气工程系 31 262 10.0 15.0
2 郭谋发 福州大学电气工程系 114 817 15.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
变电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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