基于模糊神经网络火控故障诊断系统研究

• 作者: 张鹏军 李强 王惠源
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障趋势 火控系统 模糊神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 676-680
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2012.06.013

摘要

针对火控系统实时故障检测与诊断难题,对火控故障诊断系统的功能结构和故障特征进行分析研究.系统将状态监控、故障诊断、诊断意见集成为一体,采用分布式主从结构,提高了系统的可靠性和适应性.诊断算法以故障征兆特征与故障原因构成故障样本,在特定故障发生时其故障征兆就会呈现,通过神经网络训练提高了故障识别的准确性；选择蕴含算子并计算了故障信息模糊隶属度矩阵,分级进程推理完成故障识别和故障源的判定以提高诊断速度.通过实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	中北大学机电工程学院	120	455	9.0	15.0
2	王惠源	中北大学机电工程学院	73	340	9.0	15.0
3	张鹏军	中北大学机电工程学院	32	141	6.0	10.0