膨化食品表面质量的自动检测

• 作者: 孙永海 谭景璐 赵学笃
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 食品 膨化 质量 图像处理 自动检测
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: S2
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.1999.01.014

摘要

利用图像处理方法,对膨化玉米表面质量进行了研究.结果表明,膨化玉米的颜色和体积是反映产品质量的重要信息,直接受物料喂入量和含水量的影响.通过对样本图像的统计分析可知,RGB、CMY模型比HSI模型更适用于膨化玉米.用图像处理方法自动检测膨化食品表面质量可避免手工检测和内部结构图像分析时破坏样本,减少了损失,是在线自动检测膨化食品质量的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永海	吉林工业大学生物资源工程学院	2	37	2.0	2.0
2	赵学笃	吉林工业大学机械工程学院	12	423	7.0	12.0
3	谭景璐	美国密苏里大学生物与农业工程系	1	7	1.0	1.0