基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文应用逐步判别分析模型对第一代小地老虎为害程度进行了研究.结果表明:历史符合率达91?3%,将1990年作为独立样本进行试报,预测结果与实测相符,为农业害虫发生程度的预测预报提供了一种新的研究方法.
推荐文章
基于逐步判别分析的砂土液化预测研究
砂土液化
逐步判别
预测
基于逐步判别分析的砂土液化预测研究
砂土液化
逐步判别
预测
基于Bayes判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测
地下工程
岩爆
Bayes判别
距离判别
隧道
矿山
基于ICA与Bayes的判别分析模型
独立成分分析
贝叶斯
相关关系
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用逐步判别分析模型预测农业害虫发生程度
来源期刊 山东农业大学学报 学科 农学
关键词 小地老虎 逐步判别分析模型 预测预报
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 S413
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小地老虎
逐步判别分析模型
预测预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
论文1v1指导