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摘要:
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基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测
高炉煤气
受入量预测
预测模型
PSO-BP神经网络
模型训练
模型检验
随机自动学习机在BP神经网络中的应用
神经网络
BP
自动学习机
动量系数
学习效率
支持向量机和BP网络改进模型的性能对比研究
支持向量机
BP网络
性能对比
遥感图像分类
基于BP网络的真空灌封机故障自诊断系统
BP神经网络
特征识别
树脂灌封机
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 网络受侵犯BP机来帮忙
来源期刊 电脑技术信息 学科 工学
关键词 计算网络 网络安全 BP机 预警系统
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟加强 2 0 0.0 0.0
2 陈澎 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算网络
网络安全
BP机
预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑技术信息
月刊
1006-8988
51-1477/TP
成都市人民中路一段15#省展览馆5楼
出版文献量(篇)
1418
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
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