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摘要:
研究了基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别方法.用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置,给出针对人脸具体几何特征的动态模板(Deformable Template)与活动轮廓(Active Contour)的数学模型及改进的能量函数.该模型能提取出人脸特征的精确轮廓,将特征输入B-P网络进行训练.实验证明,系统识别率高,且对于光照、倾斜等具有一定的不敏感性.
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文献信息
篇名 基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别系统研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸正面自动识别 动态模板 活动轮廓 特征提取 B-P网络
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 896-902
页数 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.1999.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱辉 四川大学无线电系 43 341 11.0 17.0
2 周激流 四川大学无线电系 227 2494 25.0 39.0
3 郭晶 四川大学无线电系 22 434 14.0 20.0
4 龙建忠 四川大学无线电系 35 259 10.0 15.0
5 张晔 四川大学无线电系 5 156 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸正面自动识别
动态模板
活动轮廓
特征提取
B-P网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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