基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以数据融合中的辐射源识别为背景,讨论了模板匹配法和模糊匹配的应用;针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出并重点讨论了基于D-S证据组合的模糊匹配方法.仿真实验结果表明,这种方法具有很好的性能.
推荐文章
数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用
数据融合
辐射源和平台识别技术
神经网络
雷达辐射源识别技术综述
雷达辐射源
分类识别
身份融合
基于指纹特征融合的通信辐射源个体识别研究
辐射源识别
瞬态特征
特征融合
概率神经网络
网络化辐射源个体识别技术述评
辐射源个体识别
协同识别
异类传感器组网
目标关联融合
智能数据处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据融合中的辐射源识别技术
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 辐射源识别 模板匹配 模糊匹配 D-S证据组合
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 学术论文和技术报告
研究方向 页码范围 462-465
页数 分类号 TP274.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝树 西安电子科技大学计算机学院 124 2305 25.0 43.0
2 李芳社 西安电子科技大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
3 曾志勇 西安电子科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
辐射源识别
模板匹配
模糊匹配
D-S证据组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导