基于前馈神经网络的分组码译码方案

• 作者: 柏春燕 王新梅 谢显中
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分组码 格图 前馈神经网络 最大似然译码
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文和技术报告
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.02.007

摘要

在构造出分组码格图的基础上,利用一种基于前馈神经网络的多输入最小值选择网络实现分组码的软判决及硬判决译码.计算结果表明,前馈神经网络总能找到全局最优解,从而使该译码算法的性能同于最大似然译码.由于该前馈网络的计算时延非常短,且基于它的译码器与传统译码器相比硬件实现简单,从而使译码的复杂性降低,时延减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新梅	西安电子科技大学通信工程学院	236	1980	23.0	35.0
2	柏春燕	西安电子科技大学通信工程学院	4	0	0.0	0.0
3	谢显中	西安电子科技大学通信工程学院	7	72	2.0	7.0