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基于前向多层神经网络的分组码译码器设计
基于前向多层神经网络的分组码译码器设计
作者:
杨义先
章照止
马晓敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
译码
硬判决
软判决
摘要:
把最大相关译码与神经网络神经元的内积特性及吸引域有机地联系起来,连接权决定译码码字,阈值设定决定神经元的纠错范围,从而形成一种可用于硬判决及软判决译码的神经译码器,并在理论上证明了此译码器可在DMC信道的纠错能力范围内实现零错误概率硬判决译码,也可实现与最小欧几里德距离译码相当的软判决译码,并能在检错范围内检错.
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文献信息
篇名
基于前向多层神经网络的分组码译码器设计
来源期刊
通信学报
学科
工学
关键词
神经网络
译码
硬判决
软判决
年,卷(期)
1999,(6)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1-7
页数
分类号
TN91
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-436X.1999.06.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
章照止
中国科学院系统科学研究所
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64
4.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
译码
硬判决
软判决
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
主办单位:
中国通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-436X
CN:
11-2102/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
邮发代号:
2-676
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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