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摘要:
用自相关函数提取图像的特征,对三类小汽车模型的侧影进行了分类识别研究.给出了两种分类识别方法:加权k-近邻分类法和BP网络分类法,并对两种分类方法的性能进行了分析.实验结果说明,识别效果较好.
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文献信息
篇名 汽车二维图像的分类识别研究
来源期刊 华中理工大学学报 学科 工学
关键词 模式识别 自相关函数 加权k-近邻 神经网络 BP算法
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号 TP75
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.05.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
自相关函数
加权k-近邻
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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