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模拟退火算法与遗传算法结合用于变量筛选
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摘要：
在传统的遗传算法中引入Metropolis修订日期准则,结合有序Gram-Schmidt正交化,可以得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.该法用于处理钢中微量元素及热处理工艺条件与钢的力学性能关系的问题,并与传统的遗传算法进行了比较,得到满意的结果.
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研究主题发展历程
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遗传算法
模拟退火算法
变量筛选
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相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
主办单位：
中国化学会
中国科学院长春应用化学研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
0253-3820
CN：
22-1125/O6
开本：
大16开
出版地：
长春人民大街5625号
邮发代号：
12-6
创刊时间：
1972
语种：
chi
出版文献量（篇）
9636
总下载数（次）
16
总被引数（次）
112365
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