基于模拟退火遗传算法的GMDH网络模型

• 作者: 刘湘南 张慧 黄刚
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 遗传算法 自组织 GMDH 预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3215字
• 语种: 中文

摘要

针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时容易陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将模拟退火算法与遗传算法结合起来,并引入到GMDH网络,用模拟退火遗传算法来辨识其部分描述式系数.描述了模拟退火遗传算法,构建了基于该算法的GMDH网络模型,并将该模型应用于泥石流预测的仿真研究,预测平均相对误差达到3.54％.结果表明,该算法既保证了全局寻优又防止了过早收敛,进一步提高了GMDH网络模型的全局与局部寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄刚		2	4	1.0	2.0
2	刘湘南	天津城市建设学院计算机与信息工程学院	1	4	1.0	1.0