引入模拟退火机制的新型遗传算法

• 作者: 余张国 吴斌 张晖
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火算法 进化速度 全局搜索
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2003.01.010

摘要

提出了一种将遗传算法与模拟退火算法相结合的新搜索算法.该算法以遗传算法运算流程作为主体流程,并把模拟退火机制融入其中,用以调整优化群体.在进化过程中使用了保留策略,以保存适应度较好的个体.在模拟退火算法的跳变操作过程中使用类似遗传算法变异来实现,先作置反操作,再作前后等长交换操作,以防止陷入局部最优.实验表明,该算法与传统遗传算法相比,提高了进化速度和全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	西南科技大学计算机学院	98	676	13.0	22.0
2	张晖	西南科技大学计算机学院	77	563	14.0	21.0
3	余张国	西南科技大学计算机学院	20	111	5.0	10.0