概念指导的关联规则的挖掘

• 作者: 施鹏飞 程继华
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 关联规则 概念
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1092-1096
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP311.13
• 字数: 3182字
• 语种: 中文

摘要

关联规则是数据依赖关系的有效描述方法,是知识发现研究的重要内容.传统的关联规则挖掘算法缺少挖掘的针对性,挖掘速度慢,挖掘结果难于理解,挖掘结果的数量巨大,需要进行大量的筛选以便抽取出有用规则.文中提出了将概念融入挖掘过程中,提高挖掘的效率和挖掘的针对性的方法,给出了概念指导的关联规则挖掘算法CGARM和大数据库中概念的交互式生成方法.算法CGARM是对基于分类的挖掘算法的拓展.实验结果表明,算法CGARM提高了挖掘结果的有趣性,挖掘速率比传统的多层次关联规则挖掘算法Cumulate快一倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	程继华	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	178	3.0	3.0