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摘要:
本文讨论了一种利用确定性退火技术的启发式聚类算法.它把聚类问题看作一物理系统,通过求解一系列随温度变化的自由能函数的全局极小来得到聚类问题的最优解.算例表明,对传统聚类算法无能为力的几种聚类问题,该算法都得到了比较满意的结果.
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文献信息
篇名 一种有效的启发式聚类算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 确定性退火技术 自由能函数 启发式聚类算法
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 TN91
字数 1825字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨广文 清华大学计算机科学与技术系 54 540 12.0 22.0
2 李晓明 北京大学计算机系 127 2603 27.0 49.0
3 郑纬民 清华大学计算机科学与技术系 181 2698 27.0 46.0
4 王鼎兴 清华大学计算机科学与技术系 30 349 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
确定性退火技术
自由能函数
启发式聚类算法
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