AR模型应用于振动信号趋势预测的研究

• 作者: 徐峰 王宝圣 王志芳
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 时间序列 AR模型 最小二乘法 预测
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 57-59
• 分类号: O329
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.04.016

摘要

振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.论文提出采用时间序列AR模型进行趋势预测.将现场测得的非平稳振动序列通过ARIMA模型和标准化处理,转化成标准正态平稳时间序列.模型参数估计使用了方法简单、参数估计无偏、精度高的最小二乘法.通过现场实测数据进行验证,计算结果表明AR模型能够很好地拟合振动信号时间序列并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐峰	清华大学精密仪器与机械学系	27	581	11.0	24.0
2	王志芳	清华大学精密仪器与机械学系	5	356	5.0	5.0
3	王宝圣	清华大学精密仪器与机械学系	1	110	1.0	1.0