基于最速下降的混沌时间序列参数估计和滤波

• 作者: 任晓林 徐雄 胡光锐
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 参数估计 滤波
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 22-24
• 分类号: O211.61|TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.01.007

摘要

提出了从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中同时估计混沌系统参数和滤除序列噪声的新方法.并假定产生非线性时间序列的模型已知,但相应的参数未知.这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和滤波看作是一种最小化过程,并利用了最速梯度下降方法解决.数值模拟实验表明,新方法要优于现有的方法,是估计混沌系统参数和滤波的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任晓林	上海交通大学电子工程系	13	279	8.0	13.0
2	胡光锐	上海交通大学电子工程系	130	1646	20.0	35.0
3	徐雄	上海交通大学电子工程系	15	139	6.0	11.0