雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法

• 作者: 张俊 柳健 陈学广
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达图像 多尺度分析 共性特征点 神经元网络 松弛匹配
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.10.016

摘要

本文针对雷达地图匹配制导中的共性特征提取和雷达与地图匹配这一特定问题,应用小波变换多尺度分析提取共性特征.提出基于人工神经元网络的雷达地图匹配方法,并且给出相应的试验结果.因为Hopfield模型可以由集成电路实现.本文算法可以实时地完成.试验表明采用本匹配方法能够解决雷达地图匹配问题,获得比传统匹配方法,例如平均绝对差算法更高的匹配定位精度和匹配概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳健	华中理工大学图像识别与人工智能研究所	20	606	13.0	20.0
2	陈学广	华中理工大学图像识别与人工智能研究所	4	45	3.0	4.0
3	张俊	华中理工大学图像识别与人工智能研究所	4	38	2.0	4.0