基于可变精确度约略集模型的软分类规则挖掘算法

• 作者: 姚轶 陶树平
• 来源期刊: 上海铁道大学学报(理工辑)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 约略集 软分类规则 信息熵
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP311
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0392.2000.02.001

摘要

约略集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数据分析工具,但对于从被污染的数据中发现或概括出有价值的模式还比较欠缺.为改善约略集理论的这一局限性,将约略集理论与统计方法相结合,建立了一种可变精确度约略集模型,并用信息熵作为选取关键特征(属性)的准则,给出了基于该模型的软分类规则挖掘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚轶	上海铁道大学计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0
2	陶树平	上海铁道大学计算机科学与技术系	9	5	2.0	2.0