数字图像的不变特性与特征提取

• 作者: 吕运朋 张元 王广宇
• 来源期刊: 郑州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 不变特性 特征提取 模板匹配 字符识别
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2000.04.014

摘要

讨论了两种字符特征向量的提取方法．一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法，另一种是强调字符形状和结构的方向特征量提取法．比较试验的结果表明，通过计算字符图像中心矩的图像变换法具有比较稳定的特征值，有利于机器识别．实验中通过最小距离法进行字符的分类识别，识别率达到80％以上，可用于实时性要求较高的车辆牌照字符识别系统．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕运朋	郑州大学物理工程学院	48	342	10.0	16.0
2	张元	郑州大学机电工程系	10	100	6.0	10.0
3	王广宇		2	160	2.0	2.0