基于人工神经网络的自适应电流保护

• 作者: 房鑫炎 沈芳良 钟聪
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应电流保护 灵敏度补偿 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究与分析计算
• 页码范围: 16-19,54
• 页数: 5页
• 分类号: TM771
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2000.05.005

摘要

提出一种利用人工神经网络(ANN)实现自适应电流保护的方法.该方法充分利用了人工神经网络所具有的强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力,实现对电力系统中的各种故障情况的识别,解决电流保护中的灵敏度补偿和故障方向识别问题,使电流保护对正方向各种故障都有足够的保护范围,而对反方向的各种故障实行闭锁,从而实现电流保护的自适应.本保护包括两个相对独立的子网络,并行实现各自功能,经综合判断后,给出信号或跳闸命令.利用电磁暂态仿真程序(EMTP)对超高压输电线系统进行仿真计算,对网络进行训练,结果表明,该方法具有可靠、快速的优越性,是完全可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鑫炎	上海交通大学电力工程系	84	1277	20.0	33.0
2	钟聪	上海交通大学电力工程系	1	51	1.0	1.0
3	沈芳良	上海交通大学电力工程系	1	51	1.0	1.0