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摘要:
提出了基于小波变换技术消除高斯噪声和speckle噪声的图象去噪声方法,并用合成孔径雷达图象数据对所提出的方法进行了验证.实验结果表明:提出的方法和传统的方法相比,在消除图象中高斯噪声和speckle噪声十分有效.该方法也可以广泛地应用于受噪声污染的各种图象噪声消除,特别适用于微波C波段和X波段遥感图象数据.
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文献信息
篇名 应用小波变换技术的图象噪声消除新方法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 图象处理 图象滤波
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 物理学·技术科学
研究方向 页码范围 612-616
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 3179字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2000.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈贵明 厦门大学电子工程系 7 72 5.0 7.0
2 刘劲松 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图象处理
图象滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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