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摘要:
首先对自适应遗传算法的变异算子进行了改进,对单点变异算子与双点变异算子的结合能有效地改善局部收敛进行了验证,然后提出了一种新的用自适应遗传算法分割图象的方法,并与传统的Otsu方法、灰度差直方图法和基于熵的方法作了比较 .实验表明,该文的算法可保留图象的大部分信息,对一些复杂图象的处理能得到很好的处理结果,同时本文算法在时间上还有很大的优势.
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文献信息
篇名 一种新的图象分割自适应算法的研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图象分割 自适应遗传算法 交叉算子 变异算子
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP394.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
2 吕航 四川大学电子信息学院 15 298 6.0 15.0
3 魏志成 四川大学电子信息学院 4 138 4.0 4.0
4 刘智明 四川大学电子信息学院 17 377 10.0 17.0
5 陶理 四川大学电子信息学院 4 213 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图象分割
自适应遗传算法
交叉算子
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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