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摘要:
针对化工生产过程中,浓度类参数一般都难于在线实时检测,直接影响生产质量和生产过程控制实时性的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波和自校正预报的输出估计器和参数估计器的软测量方法.该方法通过一些与浓度类参数相关且在线可测的辅助变量值,能在线估计得到关心的浓度参数.并以谷氨酸发酵过程为例,对该方法作了可行性验证.
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文献信息
篇名 化工生产过程中浓度类参数的软测量方法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 浓度参数 软测量 卡尔曼滤波 自校正预报 在线估计
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 自动检测
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP274
字数 1563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2000.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易灵芝 湘潭大学信息工程学院 195 1654 20.0 33.0
2 李卫平 湘潭大学信息工程学院 24 129 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
浓度参数
软测量
卡尔曼滤波
自校正预报
在线估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导