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摘要:
应用线性回归分析和移动平均理论,对按时间次序排列的单一数据序列,给出了一种线性移动自回归预测模型,并对原始数据受不确定因素影响而产生的随机振荡,给出了合理的控制区间和运行通道.将其应用于深圳证券交易所股价综合指数每日收盘指数序列,得到了与实际情况相符合的结果,预测的准确性相当之高,具有一定的创新性和实际应用价值.
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文献信息
篇名 一种线性移动自回归预测模型
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 自回归 线性模型 预测 相关系数 随机区间
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 180-183
页数 3页 分类号 O211.67
字数 1834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1261.2000.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许双魁 宝鸡文理学院数学系 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自回归
线性模型
预测
相关系数
随机区间
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
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13
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