通过遗传算法实现电动机设计优化

• 作者: N·比安利 周维良
• 来源期刊: 电机译文集
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 电动机 优化设计 三相电动机 有限元法 目标函数
• 年，卷（期）: 2000,（69）
• 页码范围: 67-83
• 页数: 17页
• 分类号: TM302

摘要

本文提出了三相电动机的优化设计的新方法，其新颖性在于将电动机分析程序（步骤）与一种遗传算法结合起来优化诸如电动机转矩，效率，材料成本或一些其它电动机数据这样的目标函数或优化这些目标函数的组合，提出了两种电动机分析方法；第一种以充分解析的程序为基础，而第二种使用了有限元法。包含了一些有关表面安装的永磁三相电动机设计优化的例子，并对遗传算法优化技术和传统的爬山直接搜索法两者作了比较，本文以对提议的设计方法的局限性和优点的讨论作为结束。