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摘要:
介绍了模糊分类技术,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中.模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度.结合雷达图像的自身特点,将模糊分类技术与上下文处理相结合,是雷达图像处理的一种有效途径.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊分类技术在作物类型识别中的应用
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 模糊分类 ScanSAR 上下文处理 作物识别
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP79|O159
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2000.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严泰来 中国农业大学遥感中心 42 963 15.0 30.0
2 尤淑撑 中国农业大学遥感中心 1 88 1.0 1.0
3 张玮 中国农业大学遥感中心 33 592 14.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊分类
ScanSAR
上下文处理
作物识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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