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模糊分类技术在作物类型识别中的应用
模糊分类技术在作物类型识别中的应用
作者:
严泰来
尤淑撑
张玮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊分类
ScanSAR
上下文处理
作物识别
摘要:
介绍了模糊分类技术,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中.模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度.结合雷达图像的自身特点,将模糊分类技术与上下文处理相结合,是雷达图像处理的一种有效途径.
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关键词热度
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文献信息
篇名
模糊分类技术在作物类型识别中的应用
来源期刊
国土资源遥感
学科
工学
关键词
模糊分类
ScanSAR
上下文处理
作物识别
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
39-43
页数
5页
分类号
TP79|O159
字数
2980字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-070X.2000.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
严泰来
中国农业大学遥感中心
42
963
15.0
30.0
2
尤淑撑
中国农业大学遥感中心
1
88
1.0
1.0
3
张玮
中国农业大学遥感中心
33
592
14.0
24.0
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1995(1)
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2020(17)
引证文献(0)
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节点文献
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ScanSAR
上下文处理
作物识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
主办单位:
中国国土资源航空物探遥感中心
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-070X
CN:
11-2514/P
开本:
大16开
出版地:
北京学院路31号航空物探遥感中心
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
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