基于样条插值预测的小波图像压缩方法

• 作者: 杨树元 郭宝峰
• 来源期刊: 微计算机应用
• 关键词: 小波分析样条函数插值
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 字数: 5466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2000.04.001

摘要

本文通过分析小波分解后所得到的离散逼近图与原图的相似性,研究不同层次上各个方向上小波系数之间的相关性,利用了小波分解的层次性、方向性以及层次间系数的相似性,提出了一种基于样条函数插值预测的小波图像压缩方法.实验结果表明,在保证视觉质量的情况下,该算法能够有效地减少系数方差和增加小幅度系数的数量,在一定程度上提高了图像压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树元	中国科学院声学研究所	41	555	11.0	22.0
2	郭宝峰	中国科学院声学研究所	1	3	1.0	1.0