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摘要:
本文通过分析小波分解后所得到的离散逼近图与原图的相似性,研究不同层次上各个方向上小波系数之间的相关性,利用了小波分解的层次性、方向性以及层次间系数的相似性,提出了一种基于样条函数插值预测的小波图像压缩方法.实验结果表明,在保证视觉质量的情况下,该算法能够有效地减少系数方差和增加小幅度系数的数量,在一定程度上提高了图像压缩比.
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文献信息
篇名 基于样条插值预测的小波图像压缩方法
来源期刊 微计算机应用 学科
关键词 小波分析样条函数插值
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-198
页数 6页 分类号
字数 5466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2000.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨树元 中国科学院声学研究所 41 555 11.0 22.0
2 郭宝峰 中国科学院声学研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析样条函数插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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