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摘要:
径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络,它具有较强函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点.本文根据径向基函数神经网络的这些优点提出了一种基于径向基函数网络的CDMA多用户检测方法(RMD).计算机模拟表明:我们所提的算法具有能克服多址干扰,抑制噪声干扰和对"远-近"问题不敏感等优点,这为研究CDMA多用户检测器开辟了一条新的途径。
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文献信息
篇名 基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 码分多址(CDMA) 多用户检测(MUD) 径向基函数(RBF) 神经网络
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 206-210,205
页数 6页 分类号 TP18
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2000.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖晓峰 重庆大学计算机学院 154 1634 20.0 31.0
2 吴中福 重庆大学计算机学院 194 2729 26.0 44.0
3 虞厥邦 电子科技大学光电子技术系 80 683 14.0 22.0
4 李春光 电子科技大学光电子技术系 13 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址(CDMA)
多用户检测(MUD)
径向基函数(RBF)
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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