一种处理离散流场数据的神经网络模型

• 作者: 唐洪武 徐友仁
• 来源期刊: 水动力学研究与进展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数值试验 流体连续性 离散流场数据
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 221-228
• 页数: 8页
• 分类号: TV131.4
• 字数: 3530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4874.2000.02.012

摘要

根据流体运动的连续性,提出"空间邻域矢量相近"准则,建立人工神经网络模型,对由试验获取的异常离散流速数据以及网格化插补引起的误差进行修补,通过数值试验的方法,对该网络模型进行验证,并对产生误差的主要控制参数进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐洪武	河海大学水利水电工程学院	114	1281	20.0	28.0
2	徐友仁	河海大学水利水电工程学院	10	35	3.0	5.0