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摘要:
提高汉语合成语音的自然度的关键是要建立一个完善的汉语韵律模型.本文以连续的广播语言为研究对象,对汉语中语句重音对韵律特征参数的影响进行了初步探讨,分析了不同语句重音条件下音长和音高的变化及其相互关系,指出:(1)音高是语句重音的基本表达手段,随着语句重音级别的提高,音高分布曲线向高频方向推移.(2)在连续语流中词被"重读"和"轻读"的情况下,音长分布出现双峰,表示它们的音长有的受语句重音的影响,有的不受语句重音的影响.(3)在"正常"、 "重读"和"轻读"三种情况下,音高和音长的相互关系分别是:不相关、负相关和正相关,证实了汉语语句重音音高和音长之间的互补关系.这些研究结果为汉语合成系统中韵律模型的建立提供了基础.在此基础上,本文又用神经网络对连续语音的语句重音进行了部分标注,开集中的分类结果正确率为63%,对语音数据中重音等级的自动标注方法作了探索.
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文献信息
篇名 汉语语句重音对音高和音长的影响
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 335-339
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕士楠 中国科学院声学研究所 14 171 7.0 13.0
2 贺琳 中国科学院声学研究所 6 115 3.0 6.0
3 许洁萍 中国科学院声学研究所 2 9 1.0 2.0
4 初敏 中国科学院声学研究所 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
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26571
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