汉语定义语句的抽取方法

• 作者: 张寅生
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识抽取 信息抽取 汉语句子识别 定义语句 Boyer-Moore算法 自然语言理解
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及其应用
• 页码范围: 45-47,112
• 分类号: TP391
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.10.013

摘要

该文介绍了在汉语文本中抽取定义语句的方法.方法的主要特点是:给定被定义的词汇(字符串),应用Bo-yer-Moore算法查找该串在文本中的位置,继而在该句子中查找符合定义特征的谓词.在这个工作基础上,根据谓词字符串的特征排除谓词歧义,并按照句法分析的结果对定义语句修饰谓词的不同语法单元进行识别,从而实现了基于字符串和语法特征的识别的定义语句抽取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张寅生		21	93	5.0	9.0