并行子空间设计算法在电动无人机一体化设计中的应用

• 作者: Marc A. Stelnack Stephen M. Batill 余雄庆
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞机设计 多学科设计优化 无人机 优化
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 140-149
• 页数: 10页
• 分类号: V21
• 字数: 519字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2000.02.006

摘要

应用并行子空间设计算法对低雷诺数电动无人机进行了初步设计.电动无人机涉及多门学科,包括气动、重量、推进系统、性能和操稳.首先开发了电动无人机多学科系统分析软件.并行子空间设计算法利用基于人工神经网络的响应面技术作为系统分析的近似模型.电动无人机初步设计中的设计变量共有29个,其中连续设计变量25个,离散设计变量4个.研究表明,并行子空间设计算法能以较少的系统分析次数在可行域内寻找出一个较好的设计点,并在设计过程中具有适应设计要求(约束)可变性的要求,它为飞行器一体化设计提供了一条途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雄庆	南京航空航天大学飞行器系	100	1484	19.0	35.0