重复传播网络的改进及其在遥感分类中的应用研究

• 作者: LI Hong 孙丹峰
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 重复传播网络 警戒参数 遥感分类
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 2029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2000.04.003

摘要

对重复传播网络在权值初始化、网络学习进行修改，实现在一定警戒条件下竞争层节点的动态分配，并在遥感分类上进行实验。重复传播网络中学习次数影响了竞争层节点数目和学习精度，学习精度随学习次数的增加而有限度的增加；警戒参数决定了节点调整的搜索范围，随学习过程进行，节点搜索范围变小，保证了分类精度和网络的稳定性；两层竞争层结构分类精度要优于单层，其总精度和Kappa系数分别提高1.1％，0．02。实验结果表明该方法是一可行的遥感分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丹峰	中国农业大学土地资源系	89	2331	28.0	44.0