基于输入扩展改进的BP网络及其在遥感图像分类中的应用

• 作者: 尹汪宏 张俊本 李朝峰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 输入扩展 Levenberg-Mantuardt算法 BP网络 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.12.049

摘要

提出了一种基于输入模式扩展的神经网络改进方法,并和Levenberg-Marquardt优化的BP网络(LMBPN)进行了对比.通过二阶内积或切比雪夫多项武等非线性函数,把输入向量映射到更高维的模式空问,可以增强样本的可分性.Iris数据和遥感图像分类实验表明,输入模式扩展的神经网络改进方法可以进一步加快收敛速度,改进模式分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝峰	江南大学信息工程学院	16	173	7.0	13.0
2	尹汪宏	江南大学信息工程学院	4	35	3.0	4.0
3	张俊本	江南大学信息工程学院	5	65	3.0	5.0