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摘要:
本文介绍利用隐层神经元为线性传递函数的三层人工神经网络对针电极肌电信号(NEMG)的AR模型参数和功率谱进行估计的方法.实验结果显示,由神经网络法估计的NEMG信号AR 模型参数和功率谱与自相关法基本一致,表明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 利用神经网络估计针电极肌电信号的AR模型参数和功率谱
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 人工神经网络 针电极肌电信号 自回归模型 功率谱
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 R3
字数 1876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2000.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈香 中国科学技术大学电子科学与技术系 63 521 13.0 18.0
2 杨基海 中国科学技术大学电子科学与技术系 56 453 13.0 17.0
3 娄智 中国科学技术大学电子科学与技术系 14 84 6.0 9.0
4 钟展辉 中国科学技术大学电子科学与技术系 5 42 4.0 5.0
5 周平 中国科学技术大学电子科学与技术系 38 341 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
针电极肌电信号
自回归模型
功率谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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