基于带灵敏度分析人工神经网络实现SVC最优配置

• 作者: 匡晓红 许克明 陈芬
• 来源期刊: 贵州工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 Hopfied模型 灵敏度分析 静止无功补偿器 最优配置
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 电工自动化及雷达技术
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 2901字
• 语种: 中文

摘要

提出了在灵敏度分析法的基础上应用Hopfield模型对具有SVC的系统实现无功补偿优化配置.该方法中还增加了实用电压静稳判据,并在22节点系统上进行了验证.结果表明这一方法是可行的,有效的.可应用于电力系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许克明	贵州工业大学电工系	20	99	5.0	9.0
2	陈芬	贵州工业大学电工系	1	3	1.0	1.0
3	匡晓红		1	3	1.0	1.0