基于人工神经网络模型的臭氧生成灵敏度预测

• 作者: 巩小东 杨冰 杨红艳 王竹青 郑轶 齐斌
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 对流层臭氧 臭氧生成灵敏度 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 10-14,20
• 页数: 6页
• 分类号: P406
• 字数: 2732字
• 语种: 中文

摘要

本文将臭氧生成灵敏度指标Ф=kHC＋OH [HC]／KNOx＋OH[NOx]及其影响参数作为输入参数，建立了人工神经网络模型，预测了日本海利尻岛海洋大气边界层臭氧生成的控制因素及其灵敏度特征。预测结果与化学模式计算结果基本一致，证明文中所建立的人工神经网络模型具有较好的预测性能。研究结果表明，人工神经网络模型可以作为一个有效的工具用于对流层臭氧生成灵敏度特征的确定及相关的臭氧消除策略制定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红艳	陕西师范大学化学与材料科学学院	6	14	2.0	3.0
2	杨冰	陕西师范大学化学与材料科学学院	4	6	1.0	2.0
3	齐斌	陕西师范大学化学与材料科学学院	11	33	4.0	5.0
4	王竹青	山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所	1	0	0.0	0.0
5	郑轶	山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所	2	2	1.0	1.0
6	巩小东	山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所	1	0	0.0	0.0