振动信号短时分析方法及在机械故障诊断中的应用

• 作者: Joshua Altmann 朱利民 贾民平 钟秉林
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 短时分析 故障诊断 旋转机械
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 400-405
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2000.03.011

摘要

研究了低信噪比情况下提取周期性冲击故障信号特征的短时分析方法.定量分析了短时能量方法的抑噪特性,指出信号的局部特征越明显则短时能量处理越能显著地提高信噪比,短时能量函数中实际有用信号能量与实际噪声信号能量的比值可作为一特征量使用.建立了信号一步自相关系数与重心频率及过零率之间的定量关系,指出短时一步自相关系数和短时过零率的物理含义相同,反映的只是信号功率谱重心的变化 ,与信号能量的变化无关,故不适宜于分析受强噪声干扰的时变故障信号.最后以滚动轴承故障信号分析实例验证了短时能量分析方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾民平	东南大学机械工程系	178	1997	21.0	36.0
2	钟秉林	东南大学机械工程系	42	1226	17.0	34.0
3	朱利民	华中理工大学机械学院信息所	1	73	1.0	1.0