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摘要:
非线性规划在航天,军事,经济及生产过程等多方面都有广泛应用.但其各种求解方法有相应的适用范围和局限性.Holland教授1962年提出的遗传算法已被广泛应用于系统建模,控制器参数优化等方面.在这里我们针对非线性规划问题,结合极大熵方法和遗传算法.提出了一个改进的遗传算法.文章给出了几种算例,效果不错.
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全局最优解
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的非线性规划问题求解方法
来源期刊 南京大学学报(数学半年刊) 学科 数学
关键词 遗传算法 非线性规划 熵函数
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-99
页数 7页 分类号 O221.2
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0469-5097.2000.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙麟平 南京大学数学系 6 140 4.0 6.0
2 李祥学 南京大学数学系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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1991(1)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
非线性规划
熵函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(数学半年刊)
半年刊
0469-5097
32-1169/N
16开
南京大学数学系内
1974
chi
出版文献量(篇)
613
总下载数(次)
0
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导